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DEF CON China Hacking Conference

Village项目

Village项目

开锁Village

DEF CON Lockpicking Village image

想要修补一些你只能在电影中看到的警察,间谍和特务的使用的锁和工具吗?那么来开锁village吧,开锁village由开锁匠的开放组织运营,您将有机会亲身体验实体安全的基本硬件如何运作以及如何妥协。

开锁village是一个实体安全示范和参与区域。访问者可以了解各种锁定设备的漏洞,以及如何利用漏洞的技术,以及练习自行难以尝试的各种级别的锁。

专家将亲自演示并提供大量试用锁,拾取工具和其他设备供您使用。通过探索许多流行的锁具设计中的缺陷和错误,您不仅可以了解开锁这项运动的趣味,还可以获得关于保护自己的财产的最佳方法和实践的更多知识。

汽车极客Village

car hacking village logo

汽车极客village是一个互动的实践村庄,目标是向参加者讲授汽车极客攻击行为,介绍汽车极客攻击的工具,并与极客合作在DEF CON 中国创建汽车极客社区。

侦查Village

侦察Village是一个开放空间。包括共同关注侦查的会谈,现场演示,研讨会,讨论,CTF。这个village较适向对开源智能(OSINT),威胁情报,侦察和网络情景意识等领域感兴趣的专业人士,旨在鼓励和传播有关这些主题的意识。

硬件极客Village

hardware hacking village logo

来加入我们的硬件极客攻击,教学,学习和探索。 有许多奖品可获得,还有许多难题可以用来学习新事物或展示自己的技能。

数据包攻防极客village

packet hacking village image

在数据包攻防极客village,你将会看到网络欺骗以及更多有趣的东西。。数据包攻防极客village欢迎所有DEFCON参加者,并且对每个级别的安全爱好者都有相应的准备。这个village的建立是为了为了通过培训和安全意识来启发参与者,同时关注红蓝对抗与防御技巧。

Blue Team Village

对许多人来说,DEF CON是黑客攻击的缩影,而黑客攻击通常是一种心理攻击。然而,近年来,攻击在任何环境下都很容易被利用,这意味着有效的防御是困难的。防御者必须处理遗留问题、政治问题和资源限制问题,并且在如何更好地保护环境的问题上,与红色方面相比,他们的公共信息通常较少。这样一来,DEF CON的辩护者就会觉得有点不受欢迎了。这个village是一个DEF CON范式转换,它提供了一个蓝色团队可以聚集的区域,学习基本的和先进的防御技术,交换战争故事,并且玩得很开心。

在DEF CON (BTV)的Blue Team Village推广防御性的安全知识,并在更大的DEF CON社区传播。在BTV中,从最基本的101-层概念中通过最新的、最先进的技术能够得到过去的NDAs,进而您将找到关于防御安全性的有价值的信息。我们也有比赛,所以你可以在安全的系统中证明你的技术,甚至可能展示一些红色团队的诀窍。

生物特征识别village

Biometrics Identification village image

在生物特征识别village,你将看到类似指纹、虹膜、人脸、静脉等常见的生物识别方式是如何工作的,以及如何用及其简单的方法对这些传感器进行欺骗,从而通过验证。我们会通过拆解、捕获特征、制作假特征等展示,通过实际操作,让大家更加直观的感受这一切。

Chip-Off Village

VXRL 是建基於香港的科技公司,由一群熱愛資訊保安研究的白帽駭客組成。在今次「晶片數據分析」工作坊中,參與者有機會利用一些簡單工具及儀器,從平版,手機,物聯網的晶片中取得重要的資訊,並會在展覽中展示多種實用及價錢平宜的工具及儀器。

AI Village

DEFCON的AI Village是一个人工智能、安全领域专家们(或两者都包括)一起学习和讨论在传统安全中使用和误用人工智能的地方。人工学习技术正迅速被部署到核心安全技术中,比如恶意软件检测和网络流量分析,但它们的使用也为使用它们的系统开辟了各种新的攻击向量。利用生成的对抗网络等技术,潜在的攻击者可以瞄准非传统的平台,例如用于自驾车的基于深度学习的图像识别系统。可以利用这些相同的攻击方法从已部署的模型中提取机密的培训数据,在日益增长的关注列表中增加另一层的隐私和安全风险。

AI Village将探讨这些问题,并鼓励公开讨论可行的解决方案 (包括与会者能提出的任何有趣的攻击)。如果想通过实践去学习,也可以参加实践讲习班。

快来参加介绍性的学习班,在那里你可以学习如何使用(或误用!)机器学习模型成为你自身的一部分实力。主题包括:

-关于近期发布的人工智能恶意使用报告的讨论
-使用抗辩技术的红队机器学习系统
-机器学习工具的弱点